AI 분석 기술을 이용한 대중교통 승객 안전관리 시스템
‘AI 복합영상 인식기술을 활용한 지하철 탑승환경 안전 모니터링 시스템 개발진행 – 한국데이터 산업진흥원’
- 무인 전철에 적용가능한 AI영상인식 기술을 이용한 승객 안전관리 시스템
- 승객 혼잡도, 승객 쓰러짐, 폭력행동 감지, 휠체어 및 유모차 영상 인식으로 위험요소 알람 기능
- 탑승 승객 위험상황 사전 인지
- 객차간 승객 분산 탑승 유도
지하철 객차내 승객 위험행동 감지 시스템
폭력행동 감지
승객 쓰러짐 인식
승객 혼잡도 측정
유모차/휠체어 인식
주요 기능
- 사람들의 위험행동이나 이상 징후에 대해 OpenPose 기법을 적용하여 승객 위험행동 인식
- AI 영상인식 기술을 활용해 위험행동을 분석할 수 있어 위험행동을 자동 판별하여 역무원의 순찰이나 승객 신고에 의존하는 것보다 정확성이 향상되고 인력투입 감소로 인건비절감 효과가 있으며 분석 데이터를 역무 중앙 상황 실에 5G 통신을 활용하여 실시간 송신하여 데이터베이스에 저장하고 분석 함
- 딥러닝을 기반 CCTV를 설치하여 인간이 어떤 행동을 하고 있는지 실시간으 로 자동 감지할 수 있도록 구현
- OpenPose 기법 활용하여 사람의 뼈대 및 주요 키포인트를 추출하여 행동을 정확히 인식 할 수 있음
- Semantic Segmentation 기법 활용하여 픽셀 단위로 동시에 자동 분류할 수 있음
- AI 엣지 카메라를 활용 영상데이터 분석 및 정보 전달
- AI 카메라는 이미지 분류, 개체 감지, 세분화 및 음성 처리 등의 애플리케이션에서 다수의 뉴럴 네트워크를 병렬로 실행 하게 해주는 강력한 소형 컴퓨터로서 저비용 저전력의 소형 AI 카메라 시스 템의 원천기술 확보 가능함
알고리즘 구성도
